中文
English在民航业高速发展的今天，空中交通量持续增长、航线网络愈加密集、调度协调更加复杂。
在这种背景下，如何 确保空管系统稳定运行、提前识别潜在风险、快速响应突发异常，成为保障航空安全的关键命题。
传统空管系统多依赖人工监测和分散系统告警，面对数据碎片化、反应滞后等问题，难以满足现代航空对“零失误、高可靠、实时响应”的要求。
为此，深圳市计通智能技术有限公司结合物联网、大数据与数字孪生技术，推出了 智慧空管集中监控系统，通过全方位监测与智能预警机制，帮助空管部门实现“实时感知、提前预警、联动处置”，筑牢空中交通安全防线。
一、空管系统运行的复杂性与监控痛点
系统设备多样且分散
空管系统由雷达、导航、通信、自动化系统、气象监测设备等组成，设备数量多、分布广、类型繁杂。
环境因素影响显著
天气、气压、电磁干扰、机房环境波动等，都可能影响空管系统的运行稳定性。
数据孤岛与告警延迟
不同系统之间信息独立，缺乏统一监控平台，告警信息容易延误或遗漏。
安全容错要求极高
空管系统必须实现 7×24 小时连续运行，一旦出现异常或停机，可能直接威胁飞行安全。
二、计通智能智慧空管集中监控系统的总体架构
计通智能智慧空管集中监控系统基于“一中心 + 多层级 + 全感知 + 智协同”架构设计，整合空管机房动力环境、通信设备、监测终端与业务系统，实现从 设备层 → 数据层 → 应用层 → 管理层 的全链路数字化监控与智能运维。
系统以大数据分析为核心驱动，融合 物联网采集、AI智能识别、数字孪生可视化与多维联动预警 技术，帮助空管部门实现“从被动监控到主动防控”的管理升级。
三、系统核心功能
1. 实时全域监测
通过多协议接入技术，系统实时采集雷达、导航、通信、UPS、电源、空调等关键设备运行参数；
实现空管区域内机房动力环境、能源、电磁干扰、网络通信等多维数据的同步监测；
系统支持秒级刷新频率，实现高精度、低延迟的数据采集。
2. 智能预警与异常预测
通过AI算法与时间序列分析，对温度、电压、信号延迟、网络丢包等运行指标进行动态建模；
当系统检测到趋势偏离正常范围时，提前生成“潜在异常告警”；
联动告警机制可自动通知运维中心、调度人员及值班工程师，确保第一时间响应。
3. 故障关联分析
系统通过多维度数据分析，判断异常原因的关联性，如雷达信号异常是否由电源波动引起；
自动生成根因分析报告，为快速排障提供决策依据。
4. 数字孪生可视化监控
基于3D数字孪生技术，构建空管机房与设备的三维场景；
运维人员可在虚拟界面中实时查看各设备状态、运行参数及告警分布；
支持地图级分布展示，实现全国多空管中心远程集中监管。
5. 多通道告警推送与联动控制
告警信息可通过短信、微信、邮件、语音电话等多通道推送；
系统可根据预设策略自动执行应急联动控制，如切换备用电源、启用冗余通信通道或触发冷却系统。
四、系统在空中交通异常监测中的应用实践
1. 通信中断预警
当通信信号强度下降、延迟上升时，系统可提前识别潜在风险，预测通信链路可能中断，并自动通知调度中心启动备用链路。
2. 雷达与导航设备异常检测
通过历史数据比对分析，系统可识别雷达信号波动趋势，提前判断设备老化或干扰问题，避免雷达盲区或航迹丢失。
3. 机房环境智能调控
实时监测温湿度、电压、电流、漏水及烟雾状态，一旦超出安全阈值，系统自动调节空调、通风或电力负载，保障设备稳定运行。
4. 电源系统健康预测
通过对UPS、电池组放电曲线与负载波动的长期分析，系统可预测电池老化程度，提前提示更换时间，防止突发断电事件。
五、系统性能与应用价值
提前预警能力提升 60% 以上：通过趋势分析与AI预测，异常识别更及时；
告警响应时间缩短至秒级：多通道通知确保现场与远程同步响应；
系统稳定性达 99.999%：多层冗余架构保障空管连续运行；
运维效率提升 40%：通过自动化监控与智能诊断减少人工巡检压力；
安全风险显著降低：实现从“事后处理”到“事前防控”的根本转变。
六、典型应用场景
民航机场空管中心：统一监控导航、通信、雷达及气象系统；
航路管制区：实现多站点数据集中分析与远程运维；
区域管制中心：智能预警航迹异常与设备负载变化；
民航空管局信息中心：统一平台监管全国空管系统运行状态。
在航空运输体系日益复杂、运行密度持续攀升的今天，智慧化、数字化的集中监控系统正成为空管安全运行的技术基石。
计通智能智慧空管集中监控系统 通过融合物联网、大数据、AI智能预测与数字孪生可视化，实现空管设备的实时监测、精准预警与联动控制，让“每一次飞行更安全、每一次调度更高效”。
未来，计通智能将持续以“智能监控·计通好用”为理念，不断推进民航空管数字化升级，为中国乃至全球的航空安全运行提供坚实的技术支撑与创新动力。https://www.jiton.com/
