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English在数字经济高速发展的背景下，数据中心已成为支撑政务、金融、互联网和工业数字化运行的重要基础设施。然而，数据中心在承载海量计算与存储任务的同时，也面临着能耗高、运行成本持续上升的现实问题。电力、制冷和设备运行所带来的能源消耗，正逐渐成为数据中心运营中的主要压力来源。
如何在保障业务连续性和系统稳定性的前提下，实现节能降耗，已成为数据中心管理者必须面对的重要课题。在这一过程中，数据中心基础设施管理（DCIM）通过对动力、环境和设备运行的精细化管理，为节能降耗提供了切实可行的实现路径。
一、数据中心能耗问题的现实挑战
数据中心的能耗并非只来自服务器本身，制冷系统、供配电系统以及辅助设施往往占据了相当大的能耗比例。在传统管理模式下，能耗问题主要体现在以下几个方面：
一是能耗结构不透明。各系统能耗数据分散，难以形成统一视图，管理者无法清晰掌握“电用在了哪里”。
二是运行方式偏保守。为了保障安全，制冷和供电系统往往采用冗余运行和高负载预留，造成能源浪费。
三是运维依赖经验。设备运行参数和调节策略多依赖人工经验，难以及时根据负载变化进行动态优化。
在此背景下，单纯依靠设备升级或人工节能措施，已难以实现持续、可量化的节能目标。
二、数据中心基础设施管理的节能核心逻辑
数据中心基础设施管理的本质，是对数据中心动力、环境、空间和资产等要素进行统一感知、集中管理和协同优化。其节能降耗的核心逻辑，体现在“看得清、调得动、管得住”三个层面。
通过对能耗数据的实时采集与分析，管理者能够清晰掌握各系统的能耗结构；通过联动控制和策略优化，实现按需供能；通过持续监测与评估，避免低效运行和隐性浪费，从而形成节能的闭环管理。
三、基础设施管理助力节能降耗的关键路径
在供配电系统管理方面，基础设施管理平台可对UPS、配电柜、PDU等设备的运行状态和电能数据进行实时监测，帮助管理者识别高能耗环节和异常负载，避免无效用电和电力损耗。同时，通过负载均衡和容量优化，提升电力系统整体利用效率。
在制冷系统管理方面，制冷能耗通常占数据中心总能耗的较大比例。基础设施管理通过对机房温湿度、冷热通道、空调运行状态的统一监控，使制冷策略从“经验设定”转向“数据驱动”。系统可以根据实际负载变化，动态调节制冷设备运行状态，减少过度制冷带来的能源浪费。
在设备与空间利用方面，基础设施管理通过对机柜、服务器和IT负载的可视化管理，帮助企业识别低利用率设备和空载资源，推动设备整合与优化部署。通过提升资源利用率，间接降低单位算力或存储所对应的能耗水平。
在运维管理层面，基础设施管理减少了大量人工巡检和重复操作。通过自动化监测和预警，避免设备异常运行长期未被发现，从而减少因故障引发的高能耗应急运行状态。
四、从粗放运行到精细化能效管理
传统数据中心节能更多依赖单点优化，例如更换节能设备或调整空调参数，但往往缺乏持续性和整体性。数据中心基础设施管理则通过系统化手段，实现从粗放运行向精细化能效管理的转变。
管理者不再仅关注单台设备是否运行，而是从整体视角评估能效表现，通过持续数据积累和分析，不断优化运行策略。这种基于数据的管理方式，使节能不再是一次性行为，而成为日常运营的一部分。
五、节能降耗带来的综合价值
通过实施数据中心基础设施管理，企业不仅能够有效降低电力和制冷能耗，还能够实现运行成本的长期可控。与此同时，设备运行环境更加稳定，有助于延长设备使用寿命，降低故障率。
在“双碳”目标和绿色数据中心建设的背景下，基础设施管理还为碳排放核算和节能评估提供了可靠的数据基础，帮助企业在合规要求和可持续发展方面占据主动。
数据中心基础设施管理并非单纯的监控工具，而是实现节能降耗的重要管理手段。通过对能耗数据的全面感知、对运行策略的持续优化以及对资源利用的精细管理，数据中心可以在保障业务稳定运行的前提下，显著降低能源消耗和运营成本。
在数据中心规模不断扩大、能耗压力持续加大的趋势下，以基础设施管理为核心的精细化运维，将成为推动数据中心绿色、可持续发展的关键支撑。https://www.jiton.com/
