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什么是智能工厂?
智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式,已经引起了行业的广泛关注,中国制造业正在积极行动起来。其代表了高度互联和智能化的数字时代,工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。
智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。
信息技术与制造技术的结合,产生了新的生产模式,智能化工厂就是其中的典型代表。众所周知从传统工厂到智能工厂是一个逐步进化的过程,智能工厂的建设更是一项十分复杂的系统工程,那么,智能制造工厂建设有哪些核心要素呢?
1.设备联网和设备管理
智能设备的应用也是建设智能工厂不可忽视的重要一环,设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础,而发挥设备的效能则是智能工厂生产管理的基本要求。生产管理信息系统需设置设备管理系统,使设备释放出最高的产能,通过合理排产,减少设备等待时间。
2.数据的采集和管理
数据是智能工厂的血液,在智能工厂运转的过程中,会产生工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等大量的业务数据,生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。因此,智能工厂的建设要建立起规范的数据采集与管理制度,保证数据的一致性与准确性。
3.生产质量管理
提高质量是企业永恒的主题,在智能工厂建设时,生产质量管理是核心的业务流程。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程,如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理;质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透;构建质量管理的基本工作路线:质量控制设置→检测→记录→评判→分析→持续改进。
现在,建设智能工厂没有统一的标准,但智能工厂建设是当今制造业积极努力的一个方向。
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