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机器视觉:为智慧安防带来一双“慧眼”

技术知识库 时间:2023-03-30 15:08:52 340 次浏览

文章来源:胖头陀

文章标签:【智慧安防】【智能安防】【数据采集】【视频监控系统】【安防监控系统】【智能监控

曾几何时,我们穷尽了想象力,大胆去构思未来的城市,以及工作与生活会是什么样?很多时候我们甚至会有几分羞赧,觉得自己异想天开,索求的与狮子大开口别无二致。

然而,当现实来敲门时,我们才发现原来自己还是太过于保守:你能想象一盏路灯居然可以实时依据天气、光纤,自动控制开启?你能想象一部电梯竟然可以自我预知故障,从而更加安全地运行?

在相当大的程度上,我们当前对智慧的感知得益于边缘计算技术的发展与应用。边缘计算的引入,使得很多数据不必回传到数据中心和云上,可以就近在边缘侧直接进行分析和处理,让数据处理更加敏捷、实时、智能。

 


毫无疑问,我们的生活方式和工作模式,也必将因边缘计算而改变。某些多年来被吐槽发展不够快,不够智能的行业,被人忖度“山重水复疑无路”的应用领域,也因为边缘计算迎来了“柳暗花明又一村”。

边缘计算谱新篇

显然,边缘计算的需求仍在激增,市场规模呈现出一条极为狂放的增长曲线。来自中国信通院发布的数据显示,我国边缘计算市场规模在2021年时,就已达到436.4亿元,到2024年将增长到1803.7亿元。

也就是说,按此增长速度,边缘计算市场体量已经是百亿级,甚至千亿级的市场了。

作为产业数字化转型的核心技术之一,边缘计算的重要性已经得到了各方的认可,技术热度也在不断攀升。最近几年里,在各种技术趋势和科技前沿榜单上,边缘计算一直是常客。

 


目前的边缘计算产业发展正处于高速增长期,随着国家不断加快新基建的战略部署,经济社会各领域也逐步向数字化转型升级,因此涌现出海量的边缘数据处理诉求。

Gartner的研究报告认为,边缘计算将成为所有数字业务的必要需求,2025年75%的企业数据将在边缘侧进行处理。由此可见,边缘计算背后蕴藏着巨大的市场。

目前,边缘计算技术正日趋走向成熟,从概念共识走向产业实践,从试点探索走向行业应用,围绕着边缘计算的各种应用实践,不断在垂直行业与领域内落地。

 


以前,数据需要传送到云数据中心进行计算与处理。在新的计算模式下,数据不必再上传,可以就近在边缘计算节点进行分析、预处理、联合控制及告警,及时对数据作出反馈,数据的价值也由此得到更好的发挥。

从当前的发展趋势来看,边缘计算在更多领域的落地是必然,也是大势所趋。作为云计算的有效补充和延伸,边缘计算已经成为数据中心在未来的标准配置,也将会是人工智能在千行百业落地的关键。

安防产业,就是其中的典型代表之一。

智慧安防正当时

安防是人类最为古老的技能之一。从最早狩猎时代的夜间值更,到后来喊着“天干物燥,小心火烛”的巡夜者,甚至我们熟悉的烽火台等形式,均属于安防的范畴。

安防是一种机制,指的是事先做好准备和保护,以应对攻击或者某些不可预知的灾害,从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的安全状态。

在现代科技涉入之前,安防更多是依靠人力,通过部署更多的人手,以相应定义的保护规则,在更长时间里对被保护对象进行尽可能周全的防护。

随着社会的发展,人们对安防的要求越来越高。专家认为,边缘计算+机器视觉的全新组合,为安防带来了空前的提升,也为安防产业的未来发展指明了方向。

那么,什么是机器视觉呢?机器视觉就是用机器代替人的眼睛,来做测量和判断。我们知道,人眼的信息输入占人脑信息获取总量的70%以上,其重要性不言而喻,机器也是如此。

 


在这种模式下,数字摄像机的价值就不再局限于记录,识别、分析、推理的权重越来越高。譬如在安防领域,摄像头从此可以直接在本地设备上完成人脸识别,而不再依赖云端,从而避免耗费时间等候上传图像和接受回传信息。

边缘计算+机器视觉的一大价值还在于,它最大化地缩短了“现场”与“决策中心”的物理距离,这样做的好处不仅是提升了服务的响应速度与可靠性,而且极大地节省了网络带宽,有效降低了企业的运营成本。

在万物感知、万物互联的智能时代里,机器视觉已经成为行业演进与社会发展的基础能力,须臾不可分割。相关报告显示,机器视觉在各种智慧应用中的技术占比已经超过了40%,在安防等垂直领域更是达到60%,甚至更高。

拥抱最好的时代

毫无疑问,安防正在走向“联接无处不在,智能无所不及”。人工智能既是安防行业的迫切需求,也是安防行业发展的必然趋势。

随着AI、大数据、云计算,以及边缘计算等技术的发展,智慧安防已经走上了一条不同于以往的发展道路,除了之前的“传统”应用领域之外,也在逐渐进入到更多的应用场景,譬如在深山、矿井、远海等寻常网络难以企及和覆盖的地方。

近年来,我国安防行业不断加大科技创新投入和研发力量,形成了从上游芯片、关键零组件研发制造,到中游AI安防软硬件产品设计制造,再到下游系统集成、运维服务的产业链条。

 

除了我们耳熟能详的那几家安防巨头之外,一批有技术、有实力的新势力早已入局智慧安防,凭借着自身的雄厚积淀以及深耕行业的经验,在应用落地方面已经取得不俗的成绩。

作为人工智能技术天然的训练场和应用场,安防行业对AI落地应用有着最为迫切的需求。基于行业的天然属性,未来安防行业的人工智能化也必将迎来巨大的发展。

众人拾柴火焰高,安防行业正在迎来最好的时代——视觉领域作为边缘计算优先落地的应用领域之一,同时也是边缘计算未来发展的重要使能器,二者的结合将为智慧安防带来巨大的应用前景和广阔的市场空间。

 

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