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“新基建”下的大数据中心为何如此重要?

技术知识库 时间:2020-06-01 10:21:38 16805 次浏览

在今年的全国“两会”上,科技圈人大代表们的精彩提案,让“新基建”再度成为热点。

数据中心成为“新基建”中的重要一项,其重大意义主要体现在“新”上。在“新基建”背景下,数据中心不只是传统意义上的存放计算、存储及网络设备的机房场所,更多是体现创新、绿色等新发展理念的公共计算设施的组成部分,是促进5G、人工智能、工业互联网、云计算等新一代信息技术发展的数据中枢和算力载体。


数据中心成为数字经济的枢纽


在数字经济时代,数据是一种经济社会发展所必要生产要素,也是一种基础设施。物联网、车联网、工业互联网的推广应用带来数据指数级增长,海量的异构数据都将进入数据中心进行集中存储和处理,这对计算设施和数据中心都提出了更新更高的要求。

 

不论是为生物医药、航空航天等科技创新提供的高性能计算,还是疫情期间为各大城市提供科技防疫、远程办公、远程教育和电商消费的城市计算,又或是支撑大数据、人工智能等新技术与实体经济融合应用场景的云计算,都离不开数据中心的重要支撑。

 

边缘数据中心实现计算能力下沉


随着5G、AI和工业互联网的发展,很多业务场景需要超低的网络时延而且需要海量、异构、多样性数据接入,集中式的计算处理模式将面临难解的瓶颈和压力,“云计算+边缘计算”的新型数据处理模式使云端数据处理能力下沉,未来70%的数据需要边缘计算处理,这对边缘数据中心的需求将迅猛增长。同时,边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新技术难题,需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同和边边协同,才能实现资源利用的最优化。


冷思考:避免低水平重复建设的覆辙


新基建其实本质之一就是要求在基础设施层面上融入更多高科技的数字化技术,这就决定了过去低水平、重复建设的数据中心建设模式和方法在未来必然没有市场空间。因此,与之匹配的新产品、新技术、新生态的发展在未来将至关重要。

因此,人工智能技术对于数据中心未来发展将有着至关重要的影响。尤其考虑到核心数据中心规模越来越庞大,边缘数据中心数量越来越多,如何实现运维的智能化、少人运维将是重要挑战。

 


深圳计通为大数据中心赋能

 

深圳计通数据中心基础设施管理系统为数据中心的决策者、管理者和使用者提供高效、优质的服务;通过平台软件将数据中心及园区各个子系统做到统一管理,综合规划;对各个子系统进行有效的监视、控制和自动化管理,实现集中管理,分散控制;协调各子系统之间的相互联动关系,具备全局事件处理能力,完成相关的系统联动控制;实现统一监控、管理、运营分析,实现数据中心运维自动化,提升运维工作效率,节省运维成本,降低能耗,保障数据中心的可用性。



深圳计通公司经过20余年数据中心领域的经验及技术积累,产品性能稳定、功能完善、报警定位精准、响应及时,在信息系统集成工程设计、实施、售后等各个环节为用户提供优质的服务,真正帮助客户实现智能化管理。未来,深圳计通将继续推进在大数据中心解决方案的实施应用,最大限度贴近用户部署边缘数据中心,满足用户极致体验需求。


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